Гдз по Теории Вероятностей и Статистике

      Комментарии к записи Гдз по Теории Вероятностей и Статистике отключены

Уважаемый гость, на данной странице Вам доступен материал по теме: Гдз по Теории Вероятностей и Статистике. Скачивание возможно на компьютер и телефон через торрент, а также сервер загрузок по ссылке ниже. Рекомендуем также другие статьи из категории «Учебники».

МатБюро рекомендует сайт-решебник Math-Tasks.com — сборник тысяч задач с готовыми решениями по теории вероятностей и математической статистике. За скромную сумму в 25 рублей вы сможете получить подробное и понятное решение своей задачи буквально за пару минут.

5 самых частых поводов для использования решебника

  • Найти решение своей задачи. Не важно, дома ли вы корпеете над ИДЗ или сидите прямо на экзамене — решебник может спасти вас в трудный момент. Одна SMS — и решение у вас в телефоне или компьютере: переписывайте, изучайте, распечатайте.
  • Найти и проверить ответ для задачи. Не уверены в решении? Ответ не сходится с учебником? Посмотрите решение с сайта. Если несколько решений привели к одному и тому же ответу, наверняка он верный (и кстати, в учебниках часто бывают опечатки).
  • Найти и проверить решение задачи. Вы сами умеете решать задачи, но перед сдачей важной работы лучше убедиться, что сложные задачи решены верно. Это легко сделать — скачайте решения нужных задач, сравните подходы, выбор формул, решения, вычисления.
  • Найти похожую задачу и решить свою. Не всегда можно найти точь в точь такую же задачу, но зато часто — очень похожую. Например, нет полного решебника Чудесенко, но все задачи там типовые — достаточно взять решение другого варианта и подставить свои числа (заодно и понять ход решения :)).
  • Составить задачу или список задач по нужной теме/формуле. Иногда преподаватель требует составить и решить задачу по теории вероятностей, например, с экономическим смыслом. Нет проблем: вводите в форму поиска на сайте-решебнике слова вроде «банк», «экономист», «цена» и т.п. (не все сразу конечно) и выбирайте подходящую задачу.

Решебник в цифрах

Обычный учебник или методичка для студента содержит 50-100 задач на вероятность для решения (например, в задачнике Чудесенко — 41 задача по теме теории вероятностей, в учебнике Кремера задачи даются после каждого параграфа и их также не много). Большой специализированный учебник «помощнее» — несколько сотен задач (например, в книге Гмурмана — порядка 900 задач для решения, в задачнике Ефимова для технических вузов — около 700, сборнике Свешникова — около 1100).

А на этом сайте-решебнике по теории вероятности вы найдете не сотни — тысячи решенных задач (более 10000), причем из самых разных лекций, методичек, учебников.

Задачи в решебнике набраны в Word (никаких проблем с неясным почерком и опечатками) и выдаются в формате pdf (открывается на любом устройстве). Примеры оформленных задач выложены в соответствующем разделе: Бесплатные решения по ТВ.

Способы оплаты самые разные: и электронные деньги, и платежи с карт, мобильные платежи и т.д. — выбирайте удобный и быстрый.

Поиск задач в решебнике

Как же найти среди стольких задач свою? Очень просто, с помощью поиска.

Например, у вас есть задача про бросание игральных костей: Бросают три игральные кости. Найти вероятность, что сумма выпавших очков будет не меньше 7.

  • Вводим в форму поиска «кость». Найдено 255 задач. Многовато:)
  • Уточним запрос, вводим «три кость». Уже 39 задач, гораздо лучше. Но можно сузить поиск дальше.
  • Вводим «три кость сумма очков». Найдено 7 задач с подобными словами, из них легко увидеть нужную — вторая сверху. Готово!

Однажды ученые спросили у первого попавшегося мужчины: «Какова вероятность встретить сейчас на улице динозавра?». Он сказал: «Один к миллиарду, что встречу его». На тот же вопрос женщина ответила: «Один к двум. Я или встречу его, или нет».

У каждого из опрашиваемых была своя логика мышления. Значит ли это, что оба правы? Вряд ли решенные задачи по теории вероятностей допускают подобное разногласия в своих ответах. Несмотря на случайность некоторых процессов, математические методы позволяют объяснить многое.

Онлайн решебник по теории вероятностей: важные ответы в нужный момент

Колмогоров своей аксиоматизацией придал теории вероятностей строгий математический вид. Многим студентам сложно с первого раза понять все законы и теоремы, переплетающие дисперсию случайной величины, математическое ожидание и функцию распределения. Но когда к любой задаче прилагается качественное решение, обучение проходит намного быстрее.

Увлекательная и сложная наука подразумевает внимательный подход во всем. Если требования к реферату по природоведению достаточно малы, то решебник задач по теории вероятностей должен соответствовать максимальному количеству запросов. Тут важна точность, подробность и детальное следование основным понятиям случайных величин и событий на вероятностном пространстве.

Онлайн решебник по теории вероятности — это 5 плюсов в одном сайте:

  • готовый ответ тем, кто ленится или не может решить сам;
  • инструмент для самообразования;
  • контрольная проверка для тех, кто хочет удостовериться в правильности своего решения;
  • сборник разнообразных задач по теории вероятностей;
  • подспорье в период подготовки и сдачи экзаменов по теории вероятностей.

При изучении закономерности случайных явлений лучше всего воспользоваться детальным пояснением рассматриваемых событий. В то время, как теория лишь знакомит с центральной предельной теоремой или законом больших чисел, решебник с примерами готовых задач по теории вероятности с практической стороны указывает правильный подход. Только взаимодействие этих двух полюсов дает желанный результат — глубокое понимание этой увлекательной науки.

Теория вероятностей и статистика, нужен решебник?

Многие преподаватели вузов мечтают выкроить дополнительную минутку для своей научной деятельности. В рядах поклонников онлайн обучения каждый день происходит пополнение. Готовый решебник по теории вероятности дает возможность быстро проверить все работы студентов. В конечном счете, всегда найдутся методы для объективной оценки их знаний.

Кроме общих вопросов теории вероятности существуют более сложные задачи прикладного характера. Случайные числа нашли свое применение в биологии, физике, химии, географии, экологии. Повсеместная компьютеризация существенно облегчает работу с большими массивами данных. Математическая статистика в умелых руках становится удобным инструментом для прогнозирования тех или иных событий. Поэтому наш решебник по теории вероятности и статистике может стать основой для изучения важных тем, таких как точечное и доверительное оценивание параметров распределения, проверка статистических гипотез. И после ручных расчетов будет гораздо проще работать в специлизированных математических пакетах Mathcad, STATISTICA и т.п.

Найти свою задачу в решебнике просто

Скачать решебник по теории вероятностей целиком невозможно, зато вы можете найти свою задачу и получить ее подробное решение.

М.: Физматлит, 2002. — 224 с.

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач.

Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса `Теории вероятностей и математической статистики`, состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника.

Для преподавателей вузов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей.

Формат: pdf / zip

Формат: djvu / zip

Скачать / Download файл

СОДЕРЖАНИЕПредисловие редактора 6Предисловие 7Список основных сокращений и обозначений 10Глава I. Случайные события 13§ 1. Основные понятия 131.1. Пространство элементарных событий (13). 1.2. Алгебра событий (14). 1.3. Вероятность события (15).§ 2. Основные свойства вероятности 172.1. Аксиоматические свойства (17). 2.2. Свойства вероятности для полной группы событий (19). 2.3. Типовые задачи (21).§ 3. Основные формулы вычисления вероятностей 303.1. Формула умножения вероятностей (30). 3.2. Формула сложения вероятностей (32). 3.3. Формула полной вероятности (33). 3.4. Формула Байеса (33). 3.5. Формула Бернулли (34). 3.6. Типовые задачи (35).§ 4. Задачи для самостоятельного решения 42Глава II. Случайные величины 53§ 5. Основные понятия 535.1. Функция распределения (53). 5.2. Дискретные случайные величины (54). 5.3. Непрерывные случайные величины (56). 5.4. Числовые характеристики случайных величин (58). 5.5. Характеристическая функция (61). 5.6. Квантиль (62). 5.7. Типовые задачи (63).§ 6. Основные дискретные распределения 686.1. Биномиальное распределение (68). 6.2. Распределение Бернулли (70). 6.3. Распределение Пуассона (71). 6.4. Типовые задачи (73).§ 7. Основные непрерывные распределения 767.1. Равномерное распределение (76). 7.2. Экспоненциальное распределение (78). 7.3. Нормальное распределение (79). 7.4. Распределение Вейбулла (82). 7.5. Логарифмически нормальное распределение (83). 7.6. Типовые задачи (84).§ 8. Задачи для самостоятельного решения 87Глава III. Случайные векторы 93§ 9. Двумерные случайные величины 939.1. Функция распределения (93). 9.2. Плотность распределения (96). 9.3. Типовые задачи (99).§ 10. Условные распределения 10510.1. Условная функция распределения (105). 10.2. Условная плотность распределения (107). 10.3. Условное математическое ожидание (109). 10.4. Корреляционная зависимость (111). 10.5. Двумерное нормальное распределение (113). 10.6. Типовые задачи (114).§ 11. Многомерные случайные величины 11911.1. Основные характеристики многомерных СВ (119). 11.2. Многомерное нормальное распределение (122). 11.3. Биржевой парадокс (123). 11.4. Типовые задачи (125).§ 12. Задачи для самостоятельного решения 128Глава IV. Случайные последовательности 132§ 13. Закон больших чисел 13213.1. Виды сходимости последовательностей СВ (132). 13.2. Сходимость усредненной суммы независимых СВ (135). 13.3. Типовые задачи (138).§ 14. Центральная предельная теорема 14114.1. Сходимость нормированной суммы независимых СВ (141). 14.2. Сходимость частоты (144). 14.3. Типовые задачи (146).§ 15. Задачи для самостоятельного решения 149Глава V. Математическая статистика 152§ 16. Основные выборочные характеристики 15216.1. Основные понятия (152). 16.2. Вариационный ряд (153). 16.3. Выборочная функция распределения (154). 16.4. Гистограмма (156). 16.5. Выборочные моменты (157). 16.6. Типовые задачи (159).§ 17. Основные распределения в статистике 16117.1. Распределение хи-квадрат (161). 17.2. Распределение Стьюдента (162). 17.3. Распределение Фишера (164).§ 18. Точечные оценки 16518.1. Основные понятия (165). 18.2. Метод максимального правдоподобия (169). 18.3. Метод моментов (172).§ 19. Интервальные оценки 17319.1. Основные понятия (173). 19.2. Использование центральной статистики (174). 19.3. Использование точечной оценки (180). 19.4. Типовые задачи (182).§ 20. Проверка статистических гипотез 18320.1. Основные понятия (183). 20.2. Проверка гипотезы о значении параметра (185). 20.3. Проверка гипотезы о виде закона распределения (186). 20.4. Проверка гипотезы о независимости двух СВ (188). 20.5. Проверка гипотезы об однородности наблюдений (189). 20.6. Типовые задачи (190).§ 21. Задачи для самостоятельного решения 196Глава VI. Приложения математической статистики 198§ 22. Регрессионный анализ 19822.1. Модели регрессии (198). 22.2. Схема Гаусса-Маркова (199). 22.3. Простая линейная регрессия (201). 22.4. Типовые задачи (204).§ 23. Метод статистических испытаний 20523.1. Основные понятия (205). 23.2. Вычисление вероятности события (205). 23.3. Вычисление определенного интеграла (208). 23.4. Типовые задачи (211).§ 24. Задачи для самостоятельного решения 212Ответы 213Таблицы 216Список литературы 219Предметный указатель 221


Статьи по теме